사업화 유망기술

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  [발표기술-1] 오디오 딥페이크 탐지 시스템

  - AI 합성 음성(딥페이크)의 정밀 검출을 위한 오디오 기반 위변조 탐지 기술로, 실제 음성을 다양한 방식으로 재합성해 학습하는 구조를 통해 합성 음성에만 존재하는 미세한 패턴(아티팩트)을 효과적으로 식별함- 사용자의 음성 데이터에서 무의식적 생체 신호(한숨, 기침 등)를 함께 분석함으로써, 기존 음성 신경망 대비 더 적은 연산량으로도 높은 탐지 정확도를 달성함
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 숭실대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL10
  • 거래조건 협의
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  [발표기술-2] LLM 기반 근거검색 및 팩트체킹 기술

  - 정답 레이블(unlabeled data) 없이 학습 가능한 대조학습 기반 임베딩 기술로,  뉴스 텍스트와 무관한 이미지 탐지,  날조된 인용구(quote) 탐지, 텍스트–이미지 멀티모달 의미 정합성 판단 등을 수행함- 반사실적 텍스트 , 시각–언어 임베딩 모델 구조 등을 통해 기존 CLIP·SimCSE 등 범용 임베딩 대비, 뉴스·미디어 도메인 특화 성능을 향상시킴
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 숭실대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL10
  • 거래조건 협의
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  [발표기술-3] 딥보이스 방지 기술

  - 딥보이스 모델의 악용을 방지하기 위해 음성에 노이즈(적대적 퍼터베이션)를 주입하여 원본 화자의 목소리를 갖지 못한 음성이 생성되도록 하는 기술 - 적대적 교란을 임베딩 공간에 삽입하고, 디코더를 통해 원본 음성과 유사하지만 합성 모델이 모방할 수 없는 음성으로 변환하는 구조를 갖춤
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 숭실대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL10
  • 거래조건 협의
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  [발표기술-4] 지능형 전기모빌리티 안전·고장예측 진단 시스템

  - 전동 킥보드·전기자전거·소형 전기차 등 퍼스널 전기모빌리티(EPM)의 안전 운행을 위해, 모터 드라이브에서 발생하는 전류, 속도 등의 구동 데이터를 활용하는 기술- 2인 탑승(텐덤) 여부 및 과부하 상황 을 실시간으로 감지하고,  모터·구동계 고장 및 이상징후 조기 예측을 수행하는 지능형 진단 시스템
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 숭실대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL10
  • 거래조건 협의
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  [발표기술-5] 로봇의 작업을 위한 대상물 인식 및 모션 계

  - 조도 변화나 비구성 환경에서도 안정적으로 물체를 인식하고,그 인식 결과를 기반으로 로봇의 작업 동작을 자율 계획·제어할 수 있는 비전-모션 통합 기술- 밝기 불균일 환경에서도 인식 성능을 유지하고, 로봇 제어 소프트웨어와 연동되어 로봇이 스스로 물체를 인식하고 안정적으로 자율 작업 수행 가능
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 서울시립대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL10
  • 거래조건 협의
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  [발표기술-6] 고주파 회로·안테나 자동 설계 최적화 플랫폼

  - MATLAB 기반 자동화 코드를 활용하여 HFSS·Cadence 시뮬레이션 모델을 빠르게 생성하고 분석할 수 있는 고속 설계 자동화 기술로, 목표 성능에 근접한 설계 파라미터를 자동으로 탐색·추천할 수 있는 인공지능 기반 설계를 최적화함- 인덕터, 패치 안테나, 배열 구조 등 복잡한 3D·고주파 구조까지 자동 생성이 가능하여 칩 설계·RF 소자·안테나 산업 전반에 활용 가능
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 서울시립대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL10
  • 거래조건 협의
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  [발표기술 1] 멀티모달 데이터 융합 AI 모델 기반의 지능형 헬스케어 시스템 개발

  본 기술은 얼굴 이미지를 이용해 생체신호를 추정하는 장치와 손톱주름 모세혈관 속 백혈구 수를 산출하는 뉴로모픽 컴퓨팅 장치에 관한 것으로, 얼굴 영상에서 이마와 볼 영역을 분리·  복소화하여 합성곱신경망 기반의 멀티태스크 모델에 적용함으로써 PPG 신호 파형과 심박수·호흡수 정보를 산출하며, DVS 카메라로부터 입력된 스파이크 3차원 행렬을 뉴로모픽 신경망에 입력하여 백혈구 수를 계산함으로써 비침습적으로 생체신호와 혈류 지표를 실시간 분석함
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 광운대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL04
  • 거래조건 협의
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  [발표기술 2] 지능형 엣지 AIoT 플랫폼

  본 기술은 온디바이스 인공 신경망 모델을 이용한 객체 검출 장치와 엣지 단에서 영상 데이터의 분석·전송을   제어하는 실시간 처리 장치에 관한 것으로, 이미지를  입력 받아  객체 검출 정보를 생성하는 인공 신경망 모델을 엣지 장치 내부에 저장·실행함으로써, 외부 클라우드 전송 없이 로컬에서 객체 검출과 영상 분석을 실시간으로 수행함
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 광운대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL04
  • 거래조건 협의
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  [소개기술 1] AI 기반 미세기포 제거 고정밀 마이크로유체 제어 시스템

  본 기술은 미세유체 디바이스 내 액체 시료의 반응을 인공지능(AI) 기반으로 정밀하게 제어하여 반응 중 발생하는 기포를 자동 감지하고 제거함으로써, 보다 정확하고 신뢰성 높은 시료 반응을 구현할 수 있는 시스템에 관한 것으로 ROI(관심영역) 설정부를 통해 시료 반응이 이루어지는 영역만을 선택적으로 분석하여 데이터 연산량을 최소화하며, 미세유체 디바이스 내 기포 트랩을 이용하여 부력으로 상승한 기포를 자동 포집함으로써 반응 오류를 방지하는 것을 특징으로 함
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 광운대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL04
  • 거래조건 협의
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  [소개기술 2] 뉴로모픽 칩 기반 고속 상황인지 및 영상 추론 처리 기술

  본 기술은 복수의 초광대역(UWB, Ultra-Wideband) 레이더 센서를 통해 획득한 움직임·생체신호 데이터를 인공지능 기반 뉴로모픽 프로세싱으로 처리하여, 대상의 위치 트래킹·낙상 감지·생체신호 모니터링을 고정밀로 수행할 수 있는 지능형 감지 시스템에 관한 것으로, SNN 모델은 움직임 변화량에 따라 낙상 감지용·위치 추적용·생체신호 분석용으로 자동 전환되며, 뉴로모픽 칩을 통해 병렬적 학습과 저전력 처리를 동시에 수행할 수 있는 것이 특징임
  • 기술분야 인공지능
  • 보유기관 광운대학교 산학협력단
  • 기술완성도 TRL04
  • 거래조건 협의