[발표기술 2] 지능형 엣지 AIoT 플랫폼

기술개요

본 기술은 온디바이스 인공 신경망 모델을 이용한 객체 검출 장치와 엣지 단에서 영상 데이터의 분석·전송을   제어하는 실시간 처리 장치에 관한 것으로, 이미지를  입력 받아  객체 검출 정보를 생성하는 인공 신경망 모델을 엣지 장치 내부에 저장·실행함으로써, 외부 클라우드 전송 없이 로컬에서 객체 검출과 영상 분석을 실시간으로 수행함

특허정보

특허명	출원번호(등록번호)
엣지-클라우드 계층적 저장 자동화 방법 및 장치	10-2025-0156052
온디바이스 인공 신경망 모델을 이용한 객체 검출 장치	10-2025-0099049

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• 기술개요

  본 기술은 온디바이스 인공 신경망 모델을 이용한 객체 검출 장치와 엣지 단에서 영상 데이터의 분석·전송을   제어하는 실시간 처리 장치에 관한 것으로,

  이미지를  입력 받아  객체 검출 정보를 생성하는 인공 신경망 모델을 엣지 장치 내부에 저장·실행함으로써, 외부 클라우드 전송 없이 로컬에서 객체 검출과 영상 분석을 실시간으로 수행함

  
  
• 기술의 차별성

  * 차별성

  - 임베디드 CPU·NPU 환경에서 독립적으로 동작하는 온디바이스 신경망 모델을 사용하여 연산량과 파라미터 수를 각각 40% 이상 절감하면서도 기존 모델 수준의 정확도를 유지하며, 엣지 단에서 실시간으로 다중 입력 영상을 처리·전송하는 구조를 통해 데이터 지연과 네트워크 부하를 최소화할 수 있는 지능형 영상처리 플랫폼 구조를 구현함

  
  

  * 우수성

  - 저전력 임베디드 환경에서도 실시간 객체 검출과 영상 분석이 가능한 경량 AI 구조로, GPU 없이도 온디바이스에서 직접 학습 및 추론이 가능하며, 산업·보안·모빌리티 등 다양한 AIoT 응용 분야에 적용 가능

  
  
• 응용분야

  * 엣지컴퓨팅 기반 AI 플랫폼

  - 스마트시티·스마트팩토리

  - 로보틱스·모빌리티

  - 산업용 실시간 검사 시스템

  
  
• 시장동향

  * 세계 AIoT(인공지능 사물인터넷) 시장

  - 글로벌 시장조사기관 Global Market Insights에 따르면, 글로벌 AIoT 시장은 2023년 108억 달러 규모에서 연평균 24.6% 성장하여 2032년 756억 달러로 성장할 전망

  - 산업·모빌리티·보안 분야에서 저전력·저지연 AI 모델 수요가 급증하고 있으며, 경량 신경망 및 실시간 영상처리 알고리즘의 중요성이 확대되면서 AIoT 시장 성장이 가속화되고 있음

  
  
• 기술완성도
  TRL
  01

  기초이론/실험

  TRL
  02

  실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립

  TRL
  03

  연구실 규모의 성능 검증

  TRL
  04

  연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가

  TRL
  05

  시제품 제작/성능 평가

  TRL
  06

  Pilot 단계 시작품 성능 평가

  TRL
  07

  Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가

  TRL
  08

  시작품 인증/표준화

  TRL
  09

  사업화