[발표기술-6] 고주파 회로·안테나 자동 설계 최적화 플랫폼

기술개요

- MATLAB 기반 자동화 코드를 활용하여 HFSS·Cadence 시뮬레이션 모델을 빠르게 생성하고 분석할 수 있는 고속 설계 자동화 기술로, 목표 성능에 근접한 설계 파라미터를 자동으로 탐색·추천할 수 있는 인공지능 기반 설계를 최적화함- 인덕터, 패치 안테나, 배열 구조 등 복잡한 3D·고주파 구조까지 자동 생성이 가능하여 칩 설계·RF 소자·안테나 산업 전반에 활용 가능

특허정보

특허명	출원번호(등록번호)
AI 기반 고주파 회로·안테나 자동 설계 최적화 플랫폼	노하우

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• 기술개요

  - MATLAB 기반 자동화 코드를 활용하여 HFSS·Cadence 시뮬레이션 모델을 빠르게 생성하고 분석할 수 있는 고속 설계 자동화 기술로, 목표 성능에 근접한 설계 파라미터를 자동으로 탐색·추천할 수 있는 인공지능 기반 설계를 최적화함

  - 인덕터, 패치 안테나, 배열 구조 등 복잡한 3D·고주파 구조까지 자동 생성이 가능하여 칩 설계·RF 소자·안테나 산업 전반에 활용 가능

  
  
• 기술의 차별성

  - 서로 다른 RF 구조를 AI 모델로 학습·최적화하는 inverse-design 기술을 구축하여, 각 구조의 특성에 맞게 최적화를 수행하면서도 전체 설계 흐름을 일관된 방식으로 처리 가능

  - 다양한 설계·시뮬레이션 환경을 연동해 레이아웃 생성, S-파라미터 추출, 데이터셋 축적, 모델 학습까지 전 과정을 자동화함

  - 구축된 AI 기반 inverse-design설계 플랫폼은 새로운 안테나·회로 구조에도 쉽게 확장할 수 있으며, 다양한 RF 시스템으로 적용  가능

  
  
• 응용분야

  고주파 회로·안테나 자동 설계

  - RF/Analog IC ·안테나 및 고주파 회로 설계 

  
  

  반도체·모듈 제조

  - 반도체·모듈 제조 성능 균질화

  - 자동차 레이더·IoT 통신 모듈용 고효율 안테나 설계

  
  
• 시장동향

  - 글로벌 전자 설계 자동화(EDA) 시장의 규모는 2025년 192억 2천만 달러에서, 연평균 성장률 8.5%로 성장하여 2030년에는 288억 5천만 달러에  달할 것으로 전망됨

  - 반도체 설계의 복잡성 증가와 AI, 5G, 자율 주행 등 첨단 기술의 발전으로 전자 설계 자동화 기술에 대한 시장 요구 증가

  - 통신장비 제조사는 안테나 배열 구조 자동 최적화로 주파수 대역폭을 확장시키고 있으며, 반도체 기업들은 GPR 기반 설계 모델로 공정 편차 보정 및 수율을 향상시킴

  
  
• 기술완성도
  TRL
  01

  기초이론/실험

  TRL
  02

  실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립

  TRL
  03

  연구실 규모의 성능 검증

  TRL
  04

  연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가

  TRL
  05

  시제품 제작/성능 평가

  TRL
  06

  Pilot 단계 시작품 성능 평가

  TRL
  07

  Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가

  TRL
  08

  시작품 인증/표준화

  TRL
  09

  사업화