[소개기술 7] 인공지능 기반 탈모 진단·예측 통합 플랫폼

기술개요

본 기술은 두피 및 모발 이미지를 AI로 분석하여 탈모의 중증도·유형 ·예후를 자동 진단 ·예측하는 지능형 시스템  딥러닝과 의사결정트리를 활용해 다각도 이미지에서 탈모 단계를  정밀 분류하고, 표준데이터 기반 예후 예측이 가능함정확도 90% 이상의 자동 진단과 맞춤형 탈모 관리가 가능한 차세대 AI 탈모 솔루션 구현

특허정보

특허명	출원번호(등록번호)
이미지 분석을 통한 탈모 중증도 판별 시스템 및 그 방법	10-2020-0188499(10-2499193)
지능형 탈모 예후 예측 모델을 통한 이미지 특성 추출 시스템 및 그 방법	10-2021-0175519(10-2578693)
지능형 탈모 진단 및 예측 모델을 위한 이미지 처리 방법	10-2021-0175518(10-2578694)

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• 기술개요

  본 기술은 두피 및 모발 이미지를 AI로 분석하여 탈모의 중증도·유형 ·예후를 자동 진단 ·예측하는 지능형 시스템  

  딥러닝과 의사결정트리를 활용해 다각도 이미지에서 탈모 단계를  정밀 분류하고, 표준데이터 기반 예후 예측이 가능함

  정확도 90% 이상의 자동 진단과 맞춤형 탈모 관리가 가능한 차세대 AI 탈모 솔루션 구현

  
  
• 기술의 차별성

  * 차별성

  - 머리 부위별 정량 분석 + AI 자동 예후 예측을 동시에 수행

  - Decision Tree + CNN + LSTM 하이브리드 알고리즘 적용으로 이미지 패턴 기반의 정밀 분류 구현

  - 탈모 진행 패턴별 표준데이터셋 자동 생성 및 재라벨링 기능으로 장기 데이터 학습 가능

  
  

  * 우수성

  - 전문가 대비 진단 정확도 95% 이상, 판별 일관성 확보영상 진단→예측→관리 전 과정을 통합한 올인원 시스템

  - 표준화된 데이터 기반으로 병원 간 진단 편차 최소화 및 맞춤형 치료 지원

  
  
• 응용분야

  * 탈모 진단 및 관리 시스템

  - 탈모 진단,예후 예측 시스템

  - 개인 맞춤형 스마트 스칼프 케어 디바이스 및 서비스

  - 의료영상 분석 솔루션 및 데이터 플랫폼

  
  
• 시장동향

  * 세계 탈모 치료 및 관리 시장

  - 글로벌 시장조사기관 BusinessResearchInsights가 발표한 보고서에 의하면 글로벌  탈모 시장은 2024년  약 40억 달러에서 연평균 5.5%로 성장하여 2032년 61억 3,900만 달러 규모로 성장할 것으로 전망

  - 탈모 환자증가와 자기 관리에 대한 관심 증가로 인해 치료제, 의약품, 관리 서비스 등 다양한 분야에서 성장으로 인해  관련 분야 성장이 전망됨

  
  
• 기술완성도
  TRL
  01

  기초이론/실험

  TRL
  02

  실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립

  TRL
  03

  연구실 규모의 성능 검증

  TRL
  04

  연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가

  TRL
  05

  시제품 제작/성능 평가

  TRL
  06

  Pilot 단계 시작품 성능 평가

  TRL
  07

  Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가

  TRL
  08

  시작품 인증/표준화

  TRL
  09

  사업화