출품기술
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[발표기술 1] 멀티모달 데이터 융합 AI 모델 기반의 지능형 헬스케어 시스템 개발본 기술은 얼굴 이미지를 이용해 생체신호를 추정하는 장치와 손톱주름 모세혈관 속 백혈구 수를 산출하는 뉴로모픽 컴퓨팅 장치에 관한 것으로, 얼굴 영상에서 이마와 볼 영역을 분리· 복소화하여 합성곱신경망 기반의 멀티태스크 모델에 적용함으로써 PPG 신호 파형과 심박수·호흡수 정보를 산출하며, DVS 카메라로부터 입력된 스파이크 3차원 행렬을 뉴로모픽 신경망에 입력하여 백혈구 수를 계산함으로써 비침습적으로 생체신호와 혈류 지표를 실시간 분석함- 기술분야 인공지능
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- 기술완성도 TRL04
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[발표기술 2] 지능형 엣지 AIoT 플랫폼본 기술은 온디바이스 인공 신경망 모델을 이용한 객체 검출 장치와 엣지 단에서 영상 데이터의 분석·전송을 제어하는 실시간 처리 장치에 관한 것으로, 이미지를 입력 받아 객체 검출 정보를 생성하는 인공 신경망 모델을 엣지 장치 내부에 저장·실행함으로써, 외부 클라우드 전송 없이 로컬에서 객체 검출과 영상 분석을 실시간으로 수행함- 기술분야 인공지능
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[소개기술 1] AI 기반 미세기포 제거 고정밀 마이크로유체 제어 시스템본 기술은 미세유체 디바이스 내 액체 시료의 반응을 인공지능(AI) 기반으로 정밀하게 제어하여 반응 중 발생하는 기포를 자동 감지하고 제거함으로써, 보다 정확하고 신뢰성 높은 시료 반응을 구현할 수 있는 시스템에 관한 것으로 ROI(관심영역) 설정부를 통해 시료 반응이 이루어지는 영역만을 선택적으로 분석하여 데이터 연산량을 최소화하며, 미세유체 디바이스 내 기포 트랩을 이용하여 부력으로 상승한 기포를 자동 포집함으로써 반응 오류를 방지하는 것을 특징으로 함- 기술분야 인공지능
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[소개기술 2] 뉴로모픽 칩 기반 고속 상황인지 및 영상 추론 처리 기술본 기술은 복수의 초광대역(UWB, Ultra-Wideband) 레이더 센서를 통해 획득한 움직임·생체신호 데이터를 인공지능 기반 뉴로모픽 프로세싱으로 처리하여, 대상의 위치 트래킹·낙상 감지·생체신호 모니터링을 고정밀로 수행할 수 있는 지능형 감지 시스템에 관한 것으로, SNN 모델은 움직임 변화량에 따라 낙상 감지용·위치 추적용·생체신호 분석용으로 자동 전환되며, 뉴로모픽 칩을 통해 병렬적 학습과 저전력 처리를 동시에 수행할 수 있는 것이 특징임- 기술분야 인공지능
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[소개기술 3] 딥러닝 기반 영상 품질 향상 및 실시간 보안분석 기술본 기술은 인공지능(딥러닝) 기반의 디지털 홀로그램 생성과정에서 영상의 재현성과 보안을 동시에 확보하기 위한 시스템으로, 디지털 홀로그램에 워터마크를 비가시적으로 삽입하고 추출할 수 있으며, 동시에 고화질 홀로그램 영상을 생성하는 기술에 관한 것으로, 딥러닝을 통해 홀로그램의 복원 결과 품질을 학습에 포함함으로써, 비가시성과 강인성을 동시에 확보하고 다양한 공격(압축, 회전, 노이즈 등)에 대해서도 안정적으로 워터마크를 유지할 수 있음- 기술분야 인공지능
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[소개기술 4] 인공지능 다중 영상보안 및 클라우드–엣지 협업 시스템본 기술은 복수의 인공지능 기반 엣지 서버가 마스터–워커 구조로 구성되어 클라우드와 연동된 상태에서 실시간 영상 데이터를 분산 처리하고, 객체 인식·행위 분석·이상상황 감지를 수행하며, 각 서버는 컴퓨팅 자원 사용량과 서비스 특성을 예측해 강화학습 기반의 오프로딩 전략에 따라 자율 협업을 수행함으로써, 고속성과 정확도, 서비스 안정성을 동시에 확보할 수 있는 지능형 보안 인프라 시스템임- 기술분야 인공지능
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[소개기술 5] AI 학습형 고정밀 실내 거리 인식 시스템본 기술은 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 레이더와 인공신경망 기반 딥러닝 모델을 결합하여, 실내에서의 거리 측정 오차를 크게 줄인 거리 추정 장치 및 방법본 기술은 거리·온도·습도·구조 데이터를 함께 학습하는 다중 보정 모델을 통해 오차를 대폭 개선함- 기술분야 인공지능
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[소개기술 6] AI 기반 초소형 수술용 스마트 현미경 시스템본 기술은 수술 현장에서 혈관과 종양을 정밀하게 식별하기 위한 AI 기반 초소형 수술용 스마트 현미경무선 제어와 자동 전원 연동 기능을 지원하여 의료진의 편의성과 안전성을 높인 차세대 의료용 광학 플랫폼- 기술분야 인공지능
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[소개기술 7] 인공지능 기반 탈모 진단·예측 통합 플랫폼본 기술은 두피 및 모발 이미지를 AI로 분석하여 탈모의 중증도·유형 ·예후를 자동 진단 ·예측하는 지능형 시스템 딥러닝과 의사결정트리를 활용해 다각도 이미지에서 탈모 단계를 정밀 분류하고, 표준데이터 기반 예후 예측이 가능함정확도 90% 이상의 자동 진단과 맞춤형 탈모 관리가 가능한 차세대 AI 탈모 솔루션 구현- 기술분야 인공지능
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[소개기술 8] 딥러닝 모션센서 기반 실시간 운동자세 교정 시스템본 기술은 모션 센서와 딥러닝 기술을 결합한 실시간 운동자세 교정 장치 및 방법임본 시스템은 개인의 체중, 관절 가동 범위, 운동 유형에 따라 맞춤형 부하 기준을 자동 조정하며, 음성·영상 안내를 통한 코칭 기능 제공헬스장 ·홈트레이닝 ·재활훈련 등 다양한 환경에서 전문 트레이너 수준의 자세 교정 효과 구현- 기술분야 인공지능
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