[소개기술 3] 딥러닝 기반 영상 품질 향상 및 실시간 보안분석 기술

기술개요

본 기술은 인공지능(딥러닝) 기반의 디지털 홀로그램 생성과정에서 영상의 재현성과 보안을 동시에 확보하기 위한 시스템으로, 디지털 홀로그램에 워터마크를 비가시적으로 삽입하고 추출할 수 있으며, 동시에 고화질 홀로그램 영상을 생성하는 기술에 관한 것으로, 딥러닝을 통해 홀로그램의 복원 결과 품질을 학습에 포함함으로써, 비가시성과 강인성을 동시에 확보하고 다양한 공격(압축, 회전, 노이즈 등)에 대해서도 안정적으로 워터마크를 유지할 수 있음

특허정보

특허명	출원번호(등록번호)
공격에 강인한 인공지능 기반 홀로그램 워터마킹 시스템	10-2022-0181518(10-2769958)
인공지능을 이용한 홀로그램의 워터마킹 시스템	10-2021-0091234(10-2707435)

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• 기술개요

  본 기술은 인공지능(딥러닝) 기반의 디지털 홀로그램 생성과정에서 영상의 재현성과 보안을 동시에 확보하기 위한 시스템으로, 디지털 홀로그램에 워터마크를 비가시적으로 삽입하고 추출할 수 있으며, 동시에 고화질 홀로그램 영상을 생성하는 기술에 관한 것으로, 딥러닝을 통해 홀로그램의 복원 결과 품질을 학습에 포함함으로써, 비가시성과 강인성을 동시에 확보하고 다양한 공격(압축, 회전, 노이즈 등)에 대해서도 안정적으로 워터마크를 유지할 수 있음

  
  
• 기술의 차별성

  * 차별성

  - 기존의 알고리즘 기반 홀로그램 생성 및 보안기술은 주파수 변환이나 프레넬 변환을 활용하였으나, 본 기술은 인공지능 기반의 다중 네트워크 구조를 이용하여 영상 생성과 보안 처리를 통합함

  
  

  * 우수성

  - 해상도 변환 네트워크를 통해 서로 다른 크기의 입력 데이터(영상, 워터마크)의 해상도를 자동 보정하여 정합성 확보가 가능하며, CNN 기반 다중 레이어 구조를 통해 워터마크 삽입 시 시각적 손실을 최소화하여 워터마크 삽입 및 추출 정확도가 95% 이상으로, 상용 수준의 안정성 확보

  
  
• 응용분야

  * AI 영상처리 및 미디어 산업

  - 딥러닝 기반 이미지 생성·보정 기술

  - AR/VR 콘텐츠 및 메타버스 디지털 자산 보안

  
  
• 시장동향

  * 세계 AI 비디오 분석 시장

  - 시장조사기관 Mordor Intelligence에 따르면, 글로벌 AI 영상분석 시장은 2025년 약 50억 4천만 달러 규모에서 2030년 약 172억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 약 23.35%에 달함

  - 소비자·전문가용 영상 편집툴, 스트리밍 플랫폼, 게임/VR·AR 콘텐츠 시장에서 업스케일링 기술에 대한 수요가 증가하고 있어, 콘텐츠 재활용과 저해상도 영상의 고해상도 변환이 비즈니스 기회로 인식되고 있음

  
  
• 기술완성도
  TRL
  01

  기초이론/실험

  TRL
  02

  실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립

  TRL
  03

  연구실 규모의 성능 검증

  TRL
  04

  연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가

  TRL
  05

  시제품 제작/성능 평가

  TRL
  06

  Pilot 단계 시작품 성능 평가

  TRL
  07

  Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가

  TRL
  08

  시작품 인증/표준화

  TRL
  09

  사업화