[발표기술-3] 딥보이스 방지 기술

기술개요

- 딥보이스 모델의 악용을 방지하기 위해 음성에 노이즈(적대적 퍼터베이션)를 주입하여 원본 화자의 목소리를 갖지 못한 음성이 생성되도록 하는 기술 - 적대적 교란을 임베딩 공간에 삽입하고, 디코더를 통해 원본 음성과 유사하지만 합성 모델이 모방할 수 없는 음성으로 변환하는 구조를 갖춤

특허정보

특허명	출원번호(등록번호)
음성 합성 공격을 방어하기 위한 음성 변환 방법	KR 10- 2025-0032204

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• 기술개요

  - 딥보이스 모델의 악용을 방지하기 위해 음성에 노이즈(적대적 퍼터베이션)를 주입하여 원본 화자의 목소리를 갖지 못한 음성이 생성되도록 하는 기술 

  - 적대적 교란을 임베딩 공간에 삽입하고, 디코더를 통해 원본 음성과 유사하지만 합성 모델이 모방할 수 없는 음성으로 변환하는 구조를 갖춤

• 기술의 차별성

  - 신경망 기반 코덱 모델(NAC)을 활용하여 고차원 임베딩 벡터로 표현된 음성에 변형을 주입함으로써 방어 성공률을 향상시킴

  - 다양한 음성 향상 및 변조 공격이 이루어질 수 있는 스마트 스피커나 음성 비서와 같은 음성 인터페이스 환경에서도 음성 데이터 자체의 보안성을 강화하여 사용자가 안전하게 음성 기반 서비스를 이용할 수 있도록 지원함

  - 음성 합성 모델이 특정 화자의 음성을 학습하여 모방하는 것을 방지하여, 음성 기반 사기 및 보이스 피싱과 같은 위협을 줄임

  
  
• 응용분야

  금융 및 통신 보안

  - 금융 사기(보이스피싱) 사전 방지

  
  

  음성 기반 인증 및 보안 강화

  - 음성 기반 본인 인증 시스템

  - 스마트 스피커 및 음성 비서의 음성 데이터 보호
• 시장동향

  - 글로벌 AI 기반 음성 합성 시장의 규모는 2024년 34억 달러에서, 연평균 성장률 20.23%로 성장하여 2030년에는 102억 7천만 달러에  달할 것으로 전망됨

  - 합성 음성 악용을 차단하는 보안 기술에 대한 수요가 함께 증가하는 추세임

  - TTS 모델이 학습하기 이전에 대량 음성 데이터셋을 보호 변환하여 사전 보안을 강화하고 있으며, 고위험 직군(정치인, 연예인, 공직자)의 음성 콘텐츠를 보호 처리하여 모방학습 방지 등에 활용됨

  
  
• 기술완성도
  TRL
  01

  기초이론/실험

  TRL
  02

  실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립

  TRL
  03

  연구실 규모의 성능 검증

  TRL
  04

  연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가

  TRL
  05

  시제품 제작/성능 평가

  TRL
  06

  Pilot 단계 시작품 성능 평가

  TRL
  07

  Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가

  TRL
  08

  시작품 인증/표준화

  TRL
  09

  사업화