[발표기술3] 다중분광 근적외선 기반 컴퓨터 비전 기술
기술개요
700~1000nm 대역의 다중분광 근적외선 영상을 활용하여 저조도 환경에서도 물체의 재질을 정밀하게 식별하고, 원본 색상을 복원해 RGB 영상으로 변환하는 컴퓨터 비전 기술재질 분류, 저조도 영상 개선, 컬러 복원을 하나의 통합 플랫폼에서 구현함으로써 자율주행·보안 ·산업검사 등 다양한 분야의 활용이 가능함
특허정보
| 특허명 | 출원번호(등록번호) |
|---|---|
| 근적외선 다중밴드를 이용한 재질 분류 장치 및 그 방법 | KR 10- 2022-0069865 |
| 저조도 영상 개선 장치 및 방법 | KR 10-2022-0152133 |
| 근적외선 영상을 rgb 영상으로 변환하는 방법 및 이를 위한 장치 | KR 10-2023-0011746 |
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기술개요
700~1000nm 대역의 다중분광 근적외선 영상을 활용하여 저조도 환경에서도 물체의 재질을 정밀하게 식별하고, 원본 색상을 복원해 RGB 영상으로 변환하는 컴퓨터 비전 기술
재질 분류, 저조도 영상 개선, 컬러 복원을 하나의 통합 플랫폼에서 구현함으로써 자율주행·보안 ·산업검사 등 다양한 분야의 활용이 가능함 -
기술의 차별성
단일 밴드 NIR이나 단순 보정 기법 대비, 다중분광 NIR 데이터와 딥러닝 기반 학습 구조를 통해 정확한 재질 분류와 자연스러운 컬러 복원이 가능함
고가의 센서 ·보정 장비 없이도 소프트웨어적 접근으로 고품질 영상 생성을 실현하여 다양한 산업 분야에 범용 적용이 가능함
기존 근적외선 센서의 단일 밴드 신호를 다중분광 NIR 데이터로 딥러닝 변환해서도 활용 가능함
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응용분야
스마트 모빌리티/자율 주행 (차량 및 보행자 인식 강화)
보안/산업/농업용 검사 시스템 (저조도 감시카메라, 스마트 팩토리의 비전 검사 등, Anti-Spoofing) -
시장동향
글로벌 컴퓨터 비전 시장 전망
글로벌 컴퓨터 시장의 규모는 2025년 234억 2000만 달러에서, 연평균 성장률 22.1%로 성장하여 2030년에는 634억 8000만 달러에 달할 것으로 전망됨
산업계에서 자동화에 대한 수요 증가 및 AI 소프트웨어 활용 규모가 커짐에 따라 지속적인 시장 성장이 예상됨 -
기술완성도TRL
01기초이론/실험TRL
02실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립TRL
03연구실 규모의 성능 검증TRL
04연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가TRL
05시제품 제작/성능 평가TRL
06Pilot 단계 시작품 성능 평가TRL
07Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가TRL
08시작품 인증/표준화TRL
09사업화