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[발표기술1] DLP 3D 프린팅을 위한 디지털 마스크 보정 방법
기술개요
본 기술은 DLP(디지털 광원 처리) 프로젝션 기반 3D 프린팅에서 발생하는 광량 분포 왜곡을 AI 기반의 디지털 마스크 보정 모델로 교정하는 장치에 관한 기술임디지털 데이터와 초점 평면에서의 빛의 분포 데이터를 결합하여 데이터셋을 구성함으로써, 고속·대량으로 데이터 수집이 가능하여 3D 프린팅의 정밀도를 향상시킴
특허정보
특허명
출원번호(등록번호)
3D 프린팅용 DLP 프로젝터를 위한 디지털 마스크 보정 모델의 생성 방법, 그리고 이
KR10-2025-0013749
기술소개서 다운로드
기술개요
본 기술은 DLP(디지털 광원 처리) 프로젝션 기반 3D 프린팅에서 발생하는 광량 분포 왜곡을 AI 기반의 디지털 마스크 보정 모델로 교정하는 장치에 관한 기술임
디지털 데이터와 초점 평면에서의 빛의 분포 데이터를 결합하여 데이터셋을 구성함으로써, 고속·대량으로 데이터 수집이 가능하여 3D 프린팅의 정밀도를 향상시킴
기술의 차별성
고성능 렌즈나 광학 정렬 보정 없이도, AI 기반 디지털 마스크 보정 모델을 적용하여 광량 분포 왜곡을 소프트웨어적으로 교정함
조건부 GAN(cGAN) 학습을 통해 디지털 마스크와 실제 빛 분포의 차이를 보정하여 출력 정밀도를 향상시킴
특정 장치에 국한되지 않고 범용 DLP 프린터에 적용 가능하여 고가 장비 없이도 정밀한 3D 프린팅 구현이 가능함
응용분야
정밀 제조용 3D 프린팅 (반도체 공정, 마이크로 센서 제작, 바이오·치과용 프린팅)
디지털 제조·교육 장비 (연구용 3D 프린터, 시제품 제작, 교육·훈련용 설비)
시장동향
DLP 산업용 3D 프린터 수요 증가
글로벌 DLP 산업용 3D 프린터 시장은 2024년 12억 달러에서 2033년까지 연평균 12.5% 성장 전망
3D 프린팅 소재의 발전, 프린팅 속도 향상, 다양한 산업 분야의 맞춤형 제품에 대한 수요 급증으로 지속적인 시장 성장 기대
기술완성도
TRL
01
기초이론/실험
TRL
02
실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립
TRL
03
연구실 규모의 성능 검증
TRL
04
연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가
TRL
05
시제품 제작/성능 평가
TRL
06
Pilot 단계 시작품 성능 평가
TRL
07
Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가
TRL
08
시작품 인증/표준화
TRL
09
사업화