[발표기술8] 인공지능 기반 심혈관 질환 통합 진단·예측 기술
기술개요
의료 영상 분석·혈류역학 모델링·웨어러블 데이터 기반 인공지능(AI) 알고리즘을 융합하여, 심혈관 질환을 비침습적으로 조기에 진단·예측할 수 있는 통합 플랫폼 기술
특허정보
| 특허명 | 출원번호(등록번호) |
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| 하이브리드 방식을 통한 관상동맥 ct 이미지에서의 관상동맥 및 상행 대동맥 자동 추출 시스 | KR10-2022-0027282 (KR10-2695790) |
| 분획 혈류 예비력 기반 관상동맥 내 병변 예측을 위한 인공지능 알고리즘의 최적화 시스템 및 | KR10-2022-0030019 |
| 점성 예측 시스템에서 인공지능을 이용하여 점성을 예측하는 장치 및 방법 | KR10-2025-0021284 |
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기술개요
의료 영상 분석·혈류역학 모델링·웨어러블 데이터 기반 인공지능(AI) 알고리즘을 융합하여, 심혈관 질환을 비침습적으로 조기에 진단·예측할 수 있는 통합 플랫폼 기술
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기술의 차별성관상동맥 CT 영상에서의 혈관 추출 단계에서 딥러닝 기법과 규칙 기반 (rule-based) 알고리즘을 혼합한 하이브리드 방식을 적용함으로써, 영상 품질 차이나 환자별 해부학적 다양성에도 안정적이고 정확한 혈관 형상 추출이 가능이상치 제거와 교차 검증을 통한 데이터 정제, 다수의 인공지능 알고리즘 비교 및 하이퍼파라미터 최적화를 수행하여, 임상적으로 해석이 어려운 ‘그레이존’ 구간(FFR 0.75~0.8)에서도 높은 정확도와 신뢰도를 확보
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응용분야병원 관상동맥 협착 진단 장비웨어러블 헬스케어 기기
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시장동향
심장질환 환자 증가 추이
2022년 심장질환 환자 수는 183만 3320명으로 2018년 152만 9537명 대비 19.9% 증가한 것으로 나타났음
심장질환 환자는 대부분 50대 이상이지만 최근 10~20대 연령에서 환자비율이 늘고 있어 각별한 주의가 필요함 -
기술완성도TRL
01기초이론/실험TRL
02실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립TRL
03연구실 규모의 성능 검증TRL
04연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가TRL
05시제품 제작/성능 평가TRL
06Pilot 단계 시작품 성능 평가TRL
07Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가TRL
08시작품 인증/표준화TRL
09사업화