[발표기술-1] 오디오 딥페이크 탐지 시스템

- AI 합성 음성(딥페이크)의 정밀 검출을 위한 오디오 기반 위변조 탐지 기술로, 실제 음성을 다양한 방식으로 재합성해 학습하는 구조를 통해 합성 음성에만 존재하는 미세한 패턴(아티팩트)을 효과적으로 식별함- 사용자의 음성 데이터에서 무의식적 생체 신호(한숨, 기침 등)를 함께 분석함으로써, 기존 음성 신경망 대비 더 적은 연산량으로도 높은 탐지 정확도를 달성함

[발표기술-2] LLM 기반 근거검색 및 팩트체킹 기술

- 정답 레이블(unlabeled data) 없이 학습 가능한 대조학습 기반 임베딩 기술로,  뉴스 텍스트와 무관한 이미지 탐지,  날조된 인용구(quote) 탐지, 텍스트–이미지 멀티모달 의미 정합성 판단 등을 수행함- 반사실적 텍스트 , 시각–언어 임베딩 모델 구조 등을 통해 기존 CLIP·SimCSE 등 범용 임베딩 대비, 뉴스·미디어 도메인 특화 성능을 향상시킴

[발표기술-3] 딥보이스 방지 기술

- 딥보이스 모델의 악용을 방지하기 위해 음성에 노이즈(적대적 퍼터베이션)를 주입하여 원본 화자의 목소리를 갖지 못한 음성이 생성되도록 하는 기술 - 적대적 교란을 임베딩 공간에 삽입하고, 디코더를 통해 원본 음성과 유사하지만 합성 모델이 모방할 수 없는 음성으로 변환하는 구조를 갖춤